DevioLab CRYPTO TRADING AUTOMATION
LIVE
AUTOMATED CRYPTO TRADING • BINANCE
Автоматизуйте свій криптопортфель
Торгові боти DevioLab аналізують крипторинок, автоматично відкривають і закривають позиції та керують вашим портфелем на Binance 24/7.
CRYPTO 80 Bots
BINANCE Spot Trading
TRADING 24 / 7
Спробувати DevioLab
deviolab.com

Звіт по лабораторній роботі №2

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Київський національний економічний університет
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2013
Тип роботи:
Звіт
Предмет:
Інші

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ Державний вищий навчальний заклад «КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНВЕРСИТЕТ імені Вадима Гетьмана» Кафедра Економіко-математичних методів Звіт по лабораторній роботі №2 Київ - 2010 У вікні «Преобразование переменных» обираємо команди Просмотреть и начертить → Просмотреть подсвеченную переменную. (Рис.1) / Рис.1 Діалогове вікно Преобразования переменных В результаті я отримав графічне зображенння чисельності постійного населення (рис.2). / Рис.2 Графік ряду чисельності постійного населення Після цього у вікні Преобразования переменных послідовно виконуємо команди Автокорреляции→ Autocorrelations . В результаті маємо корелограму ряду чисельності постійного населення (рис. 3). / Рис.3 Автокореляційна функція ряду чисельності постійного населення У вікні Преобразования переменных послідовно виконуємо команди Дифференцировать →Да (Преобразование выбраного ряда) →Дифференцирование з опцією lag 1 (рис.4). / Рис. 4. Графік перших різниць ряду чисельності постійного населення Тепер отримаємо корелограму перших різниць ряду чисельності постійного населення (рис.5). / Рис. 5. Автокореляційна функція перших різниць ряду чисельності постійного населення У результаті даної роботи можна дійти висновку, що ряд чисельності постійного населення має не лінійний тренд, оскільки його корелограма вказує на не лінійну залежність зміни коефіцієнтів автокореляції від часового лагу і містить велику кількість значущих максимальних і мінімальних значень коефіцієнтів автокореляцій.
Антиботан аватар за замовчуванням

13.04.2013 19:35

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!