Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
Державний вищий навчальний заклад
«КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНВЕРСИТЕТ
імені Вадима Гетьмана»
Кафедра Економіко-математичних методів
Звіт по лабораторній роботі №2
Київ - 2010
У вікні «Преобразование переменных» обираємо команди Просмотреть и начертить → Просмотреть подсвеченную переменную. (Рис.1)
/
Рис.1 Діалогове вікно Преобразования переменных
В результаті я отримав графічне зображенння чисельності постійного населення (рис.2).
/
Рис.2 Графік ряду чисельності постійного населення
Після цього у вікні Преобразования переменных послідовно виконуємо команди Автокорреляции→ Autocorrelations . В результаті маємо корелограму ряду чисельності постійного населення (рис. 3).
/
Рис.3 Автокореляційна функція ряду чисельності постійного населення
У вікні Преобразования переменных послідовно виконуємо команди Дифференцировать →Да (Преобразование выбраного ряда) →Дифференцирование з опцією lag 1 (рис.4).
/
Рис. 4. Графік перших різниць ряду чисельності постійного населення
Тепер отримаємо корелограму перших різниць ряду чисельності постійного населення (рис.5).
/
Рис. 5. Автокореляційна функція перших різниць ряду чисельності постійного населення
У результаті даної роботи можна дійти висновку, що ряд чисельності постійного населення має не лінійний тренд, оскільки його корелограма вказує на не лінійну залежність зміни коефіцієнтів автокореляції від часового лагу і містить велику кількість значущих максимальних і мінімальних значень коефіцієнтів автокореляцій.