[ім’я автора приховано], ФК - 42 Лабораторна робота №1 Статистичні показники вимірювання взаємозв’язків між факторами Мета роботи: на основі теоретичних знань дати практичні навики студентам щодо визначення показників (параметричних та непараметричних), що вимірюють тісноту взаємозв’язків між двома факторами. Завдання роботи На основі даних табл. 1.1 встановити тісноту зв’язку і залежність між розміром нерозподіленого прибутку попереднього періоду та інвестиціями в основні засоби, застосовуючи коефіцієнт лінійної кореляції, показник Фехнера та ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена. Таблиця 1.1 - Вихідні дані (тис. грн) № підприємства Нерозподілений прибуток попереднього року Інвестиції в основні засоби  1 5700 3700  2 7387 526  3 4674 585  4 4242 410  5 4200 450  6 10127 4050  7 4605 287  8 3371 300  9 3500 1010  10 34152 3819  11 2574 120  12 4582 259  13 3374 458  14 1524 124  15 3214 1487  16 2561 254  17 7151 687  18 5900 600  19 7002 1200  20 4500 216  21 3800 500  22 9050 650   Для того, щоб виміряти тісноту прямолінійних зв’язків ми використовуємо коефіцієнт лінійної кореляції (r), що належить до параметричних методів. r =
= 0.6395 (1.1), Для виявлення та вимірювання зв’язків між якісними ознаками часто використовують непараметричні методи, які називаються ранговими методами кореляції. Коефіцієнт Фехнера (
):
= 0.4545 (1.2), Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена (R):