Вибір системи управління запасами і розрахунок необхідних площ для їх зберігання. Розрахунково - графічна робота з Операційний менеджмент. Робота № 530996

Перехід до торгівельного партнера Binance

Вибір системи управління запасами і розрахунок необхідних площ для їх зберігання

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет Львівська політехніка

Інститут:

Іінститут економіки і менеджменту

Факультет:

Не вказано

Кафедра:

Кафедра менеджменту організацій

Інформація про роботу

Рік:

2024

Тип роботи:

Розрахунково - графічна робота

Предмет:

Операційний менеджмент

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” Інститут економіки та менеджменту Кафедра менеджменту організацій Розрахунково-графічна робота з дисципліни: “Операційний менеджмент” на тему: “Вибір системи управління запасами і розрахунок необхідних площ для їх зберігання” Варіант №22 ВИХІДНІ ДАНІ Таблиця 1.1. Вихідні дані для вибору системи управління запасами і розрахунку необхідної площі для їх зберігання Код запасу Ціна за одиницю, грн. Попит за квартал, шт./квартал річний попит шт/рік Середній час постачання, днів Коефіцієнт варіації часу пост., % Об’єм запасу, м3 Питома вага виробу, т/м3 1 квартал 2 квартал 3 квартал 4 квартал 31001 22,76 922 929 1022 800 3673 8 19,16 0,055 0,373 31002 47,77 822 830 822 848 3322 7 5,39 0,097 1,918 31003 22,41 1022 1056 1122 826 4026 9 14,88 0,054 2,22 31004 122,03 1022 999 1022 925 3968 11 3,01 0,242 2,971 31005 22,88 822 858 822 966 3468 8 19,82 0,016 1,789 31006 38,34 122 1126 822 1156 3226 13 2,44 0,078 1,786 31007 122,73 1022 1025 822 876 3745 11 19,52 0,097 1,258 31008 32,58 822 800 922 920 3464 15 21,48 0,062 1,229 31009 93,28 822 848 1022 1056 3748 10 4,77 0,076 2,609 31010 222,30 822 826 1122 876 3646 10 22,18 0,21 2,338 31011 220,17 922 925 822 854 3523 9 20,77 0,2 2,418 31012 27,27 1022 966 922 979 3889 11 9,7 0,028 1,541 31013 226,12 1122 1155 1022 1067 4366 11 1,13 0,134 0,172 31014 76,88 822 876 822 831 3351 10 23,99 0,07 1,104 31015 64,83 922 920 822 1027 3691 15 3,52 0,092 2,133 31016 55,61 1022 1056 1022 911 4011 14 13,67 0,094 1,744 31017 221,29 822 876 1122 935 3755 14 5,98 0,068 2,606 31018 91,58 822 854 822 979 3477 16 18,01 0,068 1,862 31019 22,5 1022 979 1022 788 3811 17 20,33 0,041 1,159 31020 30,78 1122 1067 922 826 3937 15 9,72 0,097 2,694 31021 222,86 822 831 922 1015 3590 13 21,71 0,152 2,53 31022 109,75 1022 1027 1022 927 3998 15 2,71 0,077 1,495 31023 39,76 922 911 822 1088 3743 18 15,54 0,086 0,526 31024 18,04 922 935 822 867 3546 15 6,59 0,02 1,654 31025 96,38 1022 979 1022 901 3924 18 17,86 0,07 1,883 31026 227,23 822 788 922 1024 3556 16 11,51 0,101 1,485 31027 110,27 822 826 1122 1125 3895 18 14,97 0,073 1,592 31028 34,77 122 1015 822 865 2824 14 25,55 0,097 0,724 31029 24,96 922 927 922 1036 3807 12 4,75 0,05 1,76 31030 222,63 1122 1088 1022 911 4143 15 22,92 0,096 1,443 31031 16,55 822 865 1122 930 3739 12 6,94 0,038 1,1 31032 122,95 922 901 822 918 3563 18 21,09 0,087 0,068 31033 37,3 1022 1024 1022 805 3873 15 3,62 0,076 2,322 31034 22,91 1122 1125 922 800 3969 14 20,02 0,031 1,331 31035 20,07 822 865 922 848 3457 14 21,66 0,025 0,959 31036 55,18 1022 1036 922 826 3806 13 11,27 0,082 2,691 31037 52,46 922 911 822 925 3580 15 11,4 0,087 0,973 31038 59,43 922 930 1022 966 3840 15 7,05 0,085 2,644 31039 14,8 922 918 822 1156 3818 20 25,55 0,041 0,908 31040 122,8 822 805 1122 876 3625 14 25,13 0,082 0,458 Витрати на підготовку замовлення С = 222 грн Вартість зберігання протягом року S= 16 % Рівень сервісу – 95 %. 1. Розрахункові показники для кожного коду запасу Визначити для кожного коду запасу: – оптимальний розмір замовлення; – рівень повторення замовлення; – максимальний рівень запасу; – максимальну кількість запасу матеріалу, що підлягає зберіганню; – корисну площу складу. Визначення оптимального розміру замовлення Оптимальний розмір замовлення можна визначається за формулою: , (1.1) де Еопт – оптимальний розмір замовлення, шт.; С – витрати на замовлення (чи підготовку), грн.; А – річне споживання, шт.; Р – ціна одиниці, яка зберігається, грн./шт.; S – вартість зберігання протягом року, %. Визначення рівня повторення замовлення та максимального рівня запасу Рівень повторення замовлення – це середній попит за середній час постачання плюс величина страхового запасу, або /, (1.2) де L– середній час постачання, днів; D– середній попит, одиниць/добу; Lv– дисперсія часу постачання, Dv– дисперсія попиту; z – середньоквадратичне відхилення. Величина z = 1,6 дає рівень сервісу 95 %. , (1.3) де – коефіцієнт варіації часу постачання, %. , (1.4) де – коефіцієнт варіації попиту, %. Коефіцієнт варіації можна визначити за формулою: , (1.5) , (1.6) , (1.7) де ‒коефіцієнт варіації попиту;‒ середньоквадратичне відхилення величини хі ‒ середнє значення величини xi. Максимальний рівень запасу Визначається як сума середнього попиту за один цикл і страховий запас. При цьому при розрахунку страхового запасу потрібно враховувати, що підвищення попиту в будь-який момент може викликати дефіцит (у системі з фіксованою кількістю дефіцит може виникнути тільки при зростанні попиту протягом часу постачання). Таким чином, час, протягом якого існує загроза дефіциту, це L (час постачання) + Т (час циклу), і формула розрахунку максимального рівня запасу (МРЗ) виглядає так: /, (1.8) Визначення корисної площі. Вантажна (корисна) площа складу може бути визначена способом навантаженням: /, (1.9) де / – максимальна кількість запасу матеріалу, що підлягає зберіганню, т; (д – допустиме навантаження на 1 м2 площі підлоги складу, яке визначається розрахунковим або дослідним шляхом, т/м2 [(д = 2 т/м2]. , (1.10) де МРЗ – максимальний рівень запасу, шт.; – об’єм запасу, м3; – питома вага виробу, т/м3. Розрахуємо усі вище описані показники для коду запасу 31001. Розрахунки до інших запасів зображені у табл.. 1.2. Оптимальний розмір замовлення: Дисперсія часу постачання: Середнє значення величини попиту: Середньоквадратичне відхилення попиту: Коефіцієнт варіації попиту: Дисперсія попиту: Рівень повторення замовлення: Максимальний рівень запасу: Максимальна кількість запасу матеріалу, що підлягає зберіганню: Корисна площа складу: Таблиця 1.2. Розраховані показники по кожному коду запасу Код запасу Оптимальний розмір замовлення, шт. Середній попит, одиниць/добу Середнє значення величини попиту, шт. Середньоквадратичне відхилення попиту, шт. Коефіцієнт варіації попиту, % Дисперсія попиту Дисперсія часу постачання Рівень повторення запасу, шт. Максимальний рівень запасу, шт. Максимальна кількість запасу, що підлягає зберіганню, т Корисну площу складу, м² 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 31001 669 10,06 918 78,86 8,59 0,747 2,35 105 1014 20,81 10,41 31002 439 9,10 831 10,62 1,28 0,01 0,14 69 889 165,33 82,66 31003 706 11,03 1007 110,24 10,95 1,46 1,79 124 1122 134,56 67,28 31004 300 10,87 992 39,81 4,01 0,19 0,11 126 1107 795,96 397,98 31005 649 9,50 867 59,02 6,81 0,42 2,51 100 957 27,40 13,70 31006 483 8,84 807 416,24 51,61 20,81 0,10 142 985 137,16 68,58 31007 291 10,26 936 89,32 9,54 0,96 4,61 148 1075 131,16 65,58 31008 543 9,49 866 55,55 6,41 0,37 10,38 191 1046 79,74 39,87 31009 334 10,27 937 103,12 11,00 1,28 0,23 112 1047 207,52 103,76 31010 213 9,99 912 123,38 13,54 1,83 4,92 136 1040 510,83 255,42 31011 211 9,65 881 44,23 5,02 0,23 3,49 116 985 476,56 238,28 31012 629 10,65 972 35,65 3,67 0,15 1,14 136 1095 47,26 23,63 31013 231 11,96 1092 50,97 4,67 0,31 0,02 135 1217 28,06 14,03 31014 348 9,18 838 22,39 2,67 0,06 5,76 127 954 73,69 36,84 31015 397 10,11 923 72,50 7,86 0,63 0,28 162 1077 211,42 105,71 31016 447 10,99 1003 54,76 5,46 0,36 3,66 188 1178 193,10 96,55 31017 217 10,29 939 113,10 12,05 1,54 0,70 160 1094 193,93 96,97 31018 325 9,53 869 64,70 7,44 0,50 8,30 197 1055 133,61 66,80 31019 686 10,44 953 96,72 10,15 1,12 11,94 236 1178 55,96 27,98 31020 596 10,79 984 116,98 11,89 1,64 2,13 188 1165 304,53 152,26 Продовження табл..1.2. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 31021 211 9,84 898 78,31 8,73 0,74 7,97 173 1060 407,49 203,74 31022 318 10,95 1000 41,91 4,19 0,21 0,17 172 1160 133,59 66,79 31023 511 10,25 936 96,07 10,27 1,11 7,82 231 1157 52,32 26,16 31024 739 9,72 887 45,15 5,09 0,24 0,98 161 1037 34,32 17,16 31025 336 10,75 981 49,41 5,04 0,29 10,33 249 1217 160,43 80,21 31026 208 9,74 889 92,20 10,37 1,02 3,39 185 1066 159,87 79,93 31027 313 10,67 974 149,76 15,38 2,69 7,26 239 1206 140,15 70,08 31028 475 7,74 706 344,70 48,82 14,27 12,79 158 881 61,84 30,92 31029 651 10,43 952 48,68 5,12 0,28 0,32 135 1077 94,75 47,38 31030 227 11,35 1036 80,50 7,77 0,78 11,82 233 1256 173,98 86,99 31031 792 10,24 935 114,74 12,28 1,58 0,69 138 1069 44,70 22,35 31032 284 9,76 891 40,47 4,54 0,20 14,41 235 1114 6,59 3,30 31033 537 10,61 968 94,26 9,73 1,07 0,29 170 1133 200,02 100,01 31034 693 10,87 992 138,16 13,92 2,29 7,86 202 1186 48,92 24,46 31035 691 9,47 864 36,69 4,25 0,16 9,20 179 1031 24,73 12,36 31036 437 10,43 952 84,75 8,91 0,86 2,15 161 1103 243,33 121,67 31037 435 9,81 895 42,47 4,74 0,22 2,92 174 1058 89,54 44,77 31038 423 10,52 960 39,45 4,11 0,19 1,12 176 1124 252,57 126,28 31039 846 10,46 955 123,03 12,89 1,82 26,11 295 1239 46,13 23,06 31040 286 9,93 906 127,29 14,05 1,95 12,38 196 1093 41,06 20,53 2. Запропонувати поділ запасів на групи А, В, С Зручним способом класифікації предметів зберігання є правило Парето, чи АВС-аналіз (відомий також як правило 80/20). Всі предмети зберігання рангуються за ступенем спадання їхнього використання у вартісному вираженні, після чого будується кумулятивна крива щільності розподілу. У більшості випадків 80 % вартості використаного запасу приходиться тільки на 20 % предметів зберігання, для керування якими і можна застосувати адаптивну систему, можливо з постійним контролем. Наступні 30 % предметів можуть складати 15 % від загальної вартості; для управління ними підійде система циклічного замовлення. Для 50 % предметів, що залишилися, досить буде системи задоволення річного попиту чи методу “двох кошиків”. Ці три групи методів часто позначають як А, В і С, звідси і назва методу. Правило Парето дозволяє визначити, які запаси вимагають найбільш пильної уваги. Однак воно не враховує питання критичності і безпеки. Також слід зазначити, що правило Парето не завжди забезпечує чіткі результати. Розрахункові дані і поділ усіх кодів запасів на групи міститься у табл.2.1. Групи методів для груп: А – адаптивна система; В – циклічного замовлення; С - система задоволення річного попиту. Таблиця 2.1 Системи управління запасами для кожного коду запасу на основі ABС-аналізу Код запасу Ціна за одиницю, грн. Річна потреба, шт. Вартість використання, грн. Частка позиції в загальній сумі вартості використання, % Кумулятивний % вартості використання Частка позиції в загальній сумі річної потреби, % Кумулятивний % предметів Група 1 2 3 4 5 6 7 8 9 31030 222,63 4143 922356,09 7,20% 14,90% 2,79% 5,73% A 31017 221,29 3755 830943,95 6,49% 21,39% 2,53% 8,26% A 31010 222,3 3646 810505,8 6,33% 27,71% 2,46% 10,72% A 31026 227,23 3556 808029,88 6,31% 34,02% 2,40% 13,12% A 31021 222,86 3590 800067,4 6,24% 40,27% 2,42% 15,54% A 31011 220,17 3523 775658,91 6,05% 46,32% 2,37% 17,91% A 31004 122,03 3968 484215,04 3,78% 50,10% 2,67% 20,59% B 31007 122,73 3745 459623,85 3,59% 53,69% 2,52% 23,11% B 31040 122,8 3625 445150 3,47% 57,16% 2,44% 25,55% B 31022 109,75 3998 438780,5 3,42% 60,58% 2,69% 28,25% B Продовження табл..2.1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 31032 122,95 3563 438070,85 3,42% 64,00% 2,40% 30,65% B 31027 110,27 3895 429501,65 3,35% 67,35% 2,62% 33,27% B 31025 96,38 3924 378195,12 2,95% 70,31% 2,64% 35,92% B 31009 93,28 3748 349613,44 2,73% 73,04% 2,53% 38,44% B 31018 91,58 3477 318423,66 2,49% 75,52% 2,34% 40,78% B 31014 76,88 3351 257624,88 2,01% 77,53% 2,26% 43,04% B 31015 64,83 3691 239287,53 1,87% 79,40% 2,49% 45,53% B 31038 59,43 3840 228211,2 1,78% 81,18% 2,59% 48,12% B 31016 55,61 4011 223051,71 1,74% 82,92% 2,70% 50,82% C 31036 55,18 3806 210015,08 1,64% 84,56% 2,56% 53,39% C 31037 52,46 3580 187806,8 1,47% 86,03% 2,41% 55,80% C 31002 47,77 3322 158691,94 1,24% 87,26% 2,24% 58,04% C 31023 39,76 3743 148821,68 1,16% 88,43% 2,52% 60,56% C 31033 37,3 3873 144462,9 1,13% 89,55% 2,61% 63,17% C 31006 38,34 3226 123684,84 0,97% 90,52% 2,17% 65,34% C 31020 30,78 3937 121180,86 0,95% 91,46% 2,65% 68,00% C 31008 32,58 3464 112857,12 0,88% 92,34% 2,33% 70,33% C 31012 27,27 3889 106053,03 0,83% 93,17% 2,62% 72,95% C 31028 34,77 2824 98190,48 0,77% 93,94% 1,90% 74,85% C 31029 24,96 3807 95022,72 0,74% 94,68% 2,57% 77,42% C 31034 22,91 3969 90929,79 0,71% 95,39% 2,67% 80,09% C 31003 22,41 4026 90222,66 0,70% 96,09% 2,71% 82,81% C 31019 22,5 3811 85747,5 0,67% 96,76% 2,57% 85,38% C 31001 22,76 3673 83597,48 0,65% 97,42% 2,48% 87,85% C 31005 22,88 3468 79347,84 0,62% 98,04% 2,34% 90,19% C 31035 20,07 3457 69381,99 0,54% 98,58% 2,33% 92,52% C 31024 18,04 3546 63969,84 0,50% 99,08% 2,39% 94,91% C 31031 16,55 3739 61880,45 0,48% 99,56% 2,52% 97,43% C 31039 14,8 3818 56506,4 0,44% 100,00% 2,57% 100,00% C ∑ - 148393 12812923 100,00% - 100,00% - - 3.Кумулятивну крива щільності розподілу відсотка вартості використання та відсотка предметів / Рис. 3.1. Кумулятивна крива щільності розподілу % вартості використання та % предметів 4. Крива АВС-аналізу / Рис. 4.1. Крива АВС-аналізу 5. Поділ запасів на групи X, Yі Z XYZ-аналіз дозволяє провести класифікацію запасів підприємства в залежності від характеру їх споживання і точності прогнозування змін їхньої потреби. На основі аналізу формуються групи Х, Y, Z. ГрупаX – запаси характеризуються стабільною величиною споживання, незначними коливаннями в їх витратах і високою точністю прогнозу. Значення коефіцієнта варіації знаходиться в інтервалі від0 до10%. ГрупаY – запаси характеризуються відомими тенденціями визначення потреби в них (наприклад, сезонними коливаннями) і середніми можливостями їх прогнозування. Значення коефіцієнта варіації– від10 до25%. ГрупаZ – споживання запасів відбувається нерегулярно, будь-які тенденції відсутні,точність прогнозування невисока. Значення коефіцієнта варіації– понад25%. Основним критерієм, за допомогою якого можна віднести запаси до тієї чи іншої групи, є коефіцієнт варіації v(чим він нижче, тим більш прогнозованим є споживання). Таблиця 5.1. Поділ на групи X, Y і Z Код запасу Коефіцієнт варіації попиту, % Група Код запасу Коефіцієнт варіації попиту, % Група 31002 1,28 Х 31001 8,59 Х 31014 2,67 Х 31021 8,73 Х 31012 3,67 Х 31036 8,91 Х 31004 4,01 Х 31007 9,54 Х 31038 4,11 Х 31033 9,73 Х 31022 4,19 Х 31019 10,15 Y 31035 4,25 Х 31023 10,27 Y 31032 4,54 Х 31026 10,37 Y 31013 4,67 Х 31003 10,95 Y 31037 4,74 Х 31009 11,00 Y 31011 5,02 Х 31020 11,89 Y 31025 5,04 Х 31017 12,05 Y 31024 5,09 Х 31031 12,28 Y 31029 5,12 Х 31039 12,89 Y 31016 5,46 Х 31010 13,54 Y 31008 6,41 Х 31034 13,92 Y 31005 6,81 Х 31040 14,05 Y 31018 7,44 Х 31027 15,38 Y 31030 7,77 Х 31028 48,82 Z 31015 7,86 Х 31006 51,61 Z 6. Графік залежності коефіцієнта варіації попиту від номера позиції в списку Побудовано в порядку зростання значення коефіцієнта варіації (крива XYZ). / Рис. 6.1. Крива XYZ 7. Матриця ABC-XYZ На підставі матриці визначимо заходи щодо керування запасами. Таблиця 7.1 Зведена матриця ABC- і XYZ-аналізу A B C X 31013;31030;31021; 31011; 31004;31007;31022; 31032;31025;31018; 31014;31038;31015; 31016;31036;31037;31002; 31033;31008;31012;31029; 31001;31005;31035;31024;

Розрахунково - графічна робота Операційний менеджмент

18.06.2019 23:06-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись