DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Дослідження поведінки системи в реальних умовах експлуатації методом статистичних випробувань

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут енергетики та систем керування
Факультет:
Факультет автоматики та комп'ютерно-інтегрованих технологій
Кафедра:
Кафедра ЕПП

Інформація про роботу

Рік:
2005
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Теорія автоматичного керування
Група:
ЕКТ-41
Коротко про документ

Про що ця робота

У роботі досліджується поведінка системи автоматичного керування в реальних умовах експлуатації за допомогою методу Монте-Карло. Здійснено генерацію випадкових величин, розрахунок математичного сподівання, дисперсії та побудову гістограм.

У роботі розглядаються

  • Системи автоматичного керування
  • Метод Монте-Карло
  • Статистичні випробування
  • Випадкові процеси
  • Моделювання систем

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Програма роботи
  3. Вихідні дані
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

система автоматичного керуванняметод монте-карлостатистичні випробуванняматематичне сподіваннядисперсіягістограма розподілугустина ймовірностіавтокореляційна функціяспектральна густинапередавальна функція

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти та науки України НУ”Львівська політехніка” Інститут енергетики та систем керування Кафедра ЕАП Лабораторна робота №3 на тему: «Дослідження поведінки системи в реальних умовах експлуатації методом статистичних випробувань» Львів – 2005 Мета роботи: навчитись досліджувати поведінку системи автоматичного керування в реальних умовах експлуатації за допомогою методу Монте-Карло. Програма роботи Для заданої передавальної функції ланки та її параметрів необхідно: записати вираз передавальної функції САК; згенерувати 500 нормально розподілених значень досліджуваного параметра у заданому діапазоні і визначити відповідні їм значення вихідної величини в усталеному режимі; знайти математичне сподівання та дисперсію вихідної величини; побудувати гістограму розподілу вихідної величини (кількість інтервалів рівна 20) і визначити ширину відрізка, ймовірність попадання в який випадкової величини у знаходиться в межах від 0.88 до 0.93; апроксимувати побудовану гістограму кривою густини ймовірності для нормального розподілу з тим самим математичним сподіванням і дисперсією; побудувати автокореляційну функцію та спекральну густину випадкового процесу; зробити висновки. Тип передавальної функції Вихідні числові дані для розрахунків Варіант k a  2в (2(2,6) (1,4(3)  
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!