Вихідні дані до лабораторної роботи Завдання на виконання Здійснити концептуальну постановку задачі та специфікацію регресійних моделей, які відображають залежність обсягу надання послуг від чисельності персоналу. У даній лабораторній роботі розглядаються перукарні, як перспективне місце для вкладання капіталу. Відомо, що у місті працює 18 перукарень, які завантажені у 2 зміни. У товариства «Поступ» є необхідні кошти для відкриття трьох перукарень у вигідних частинах міста. Необхідно на підставі даних про конкурентів зпрогнозувати обсяг надання послуг перукарень (у) при очікуваній чисельності персоналу (х) 16, 17 та 22 особи. Цю залежність можна знайти, використовуючи однофакторну регресійну модель: у = b0 + b1*х . Оцінити параметри регресійної моделі. Оцінити параметри регресійної моделі означає знайти значення параметрів b0 та b1. Ці параметри знаходимо, викороистовуючи статистичну функцію ЛИНЕЙН в програмі Excel . Було оцінено параметри регресійної моделі: b0 = 0,35 та b1=3,92 що дозволяє записати регресійну модель у вигляді: у = 0,35 + 3,92*х . 3. Побудувати кореляційне поле та провести на ньому теоретичну лінію парної регресії. Інформаційною базою для оцінки параметрів b0 та b1 є дані спостережень щодо значень виручки (y) при різних значеннях чисельності персоналу (х). Дані спостереження відображаються на графіку і називається кореляційним полем. Точки на графіку показують позиції конкурентів в залежності від чисельності персоналу і виручки. 4. Оцінити коефіцієнт кореляції. Оцінити щільність зв`язку між виручкою (у) і чисельність персоналу (х), тобто на скільки значним є вплив х на у дозволяє коефіцієнт кореляції r. Він є відносною величиною і змінюється в межах від [ -1; 1 ]. Використовуючи програмне забезпечення Excel оцінено коефіцієнт кореляції, тобто було розраховано щільність зв`язку між чисельністю персоналу та отриманою виручкою. r=0,78 Оскільки значення коефіцієнта є додантім, то між ознаками існує прямий зв`язок. Значення r становить 0,78 - це свідчить про наявність щільного зв`язку між ознаками х та у, тобто чисельність персоналу істотно впливає на виручку. 5. Перевірити модель на істотність (адекватність) за критерієм Фішера. Порахуємо значення коефіцієнта Фішера, використовуючи статистичну функцію ЛИНЕЙН програми Excel. Fрозр.(1,16)=19,21 За допомогою таблиці F-розподілу Фішера знайдено Fкритичне, яке дорівнює 4,49. Оскільки Fрозр>Fкритичне, то модель є адекватною і реально відображаєіснуючу залежність між Х таY. Модель може бути використана для подальших досліджень. 6. Розрахувати прогнозні значення висліду для трьох значень факторної ознаки. Для прогнозування виручки перукарні використовуємо регресійну модель: у = 8,66 + 1,37*х . Якщо чисельність персоналу 16 осіб, то виручка складатиме: у = 8,66 + 1,37*16=30,58(тис. грн.) Якщо буде працювати 17 осіб, то обсяг наданих послуг: у = 8,66 + 1,37*17=31,95(тис. грн.) При чисельності персоналу 22 особи виручка становитиме: у = 8,66 + 1,37*22=38,8(тис. грн.). Висновок У даній лабораторній роботі ми розглянули однофакторну регресійну модель, що дозволило нам виявити залежність між чисельністю персоналу перукарні та отриманою виручкою від наданих послуг. На основі проведених розрахунків було встановлено, що існує пряма залежність між цими ознаками. Отже, проаналізувавши позиції 18 конкурентів у цьому бізнесі було виявлено, що найбільш ефективним для товариства «Поступ» буде відкрити перукарню з чисельністю персоналу22 особи, що дозволить отримати 38,8 тис. грн. виручки, при цьому перукарні мають вигідне територіальне розміщення, що також є досить впливовим чинником. Таким чином товариство «Поступ» зможе зайняти міцні позиції на даноу ринку послуг. МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ УКРАЇНИ Інститут підприємництва та перспективних технологій при НУ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» Лабораторна робота № 1 з предмету: Економетрія На тему: «Побудова та аналіз однофакторних регресійних моделей» Львів 2007