DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Теорія ймовірностей і математична статистика. Контрольні роботи

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Київський національний університет імені Тараса Шевченка
Інститут:
МЕХ
Факультет:
Факультет інформаційних технологій та комп ютерної інженерії
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2012
Тип роботи:
Контрольна робота
Предмет:
Теорія ймовірності і математична статистика
Група:
ПМ-21
Варіант:
7
Коротко про документ

Про що ця робота

Документ містить розв'язання двох контрольних робіт з теорії ймовірностей та математичної статистики. У роботах розглянуто класичну ймовірність, формулу Бернуллі, теорему Пуассона та закони розподілу випадкових величин.

У роботі розглядаються

  • Класичне означення ймовірності
  • Теореми додавання та множення подій
  • Формула повної ймовірності
  • Формула Бернуллі
  • Теорема Пуассона
  • Закон розподілу випадкової величини
  • Математичне сподівання і дисперсія
  • Щільність розподілу випадкової величини

Зміст і розділи

  1. Контрольна робота №1
  2. Контрольна робота №2
  3. Розв'язання задач
  4. Відповіді
Для кого:Студенти вищих навчальних закладів технічних та економічних спеціальностей
Викладачі:Доцент

Ключові поняття

ймовірністьподіяформула Бернуллірозподіл Пуассонавипадкова величинаматематичне сподіваннядисперсіясередньоквадратичне відхиленняфункція розподілущільностi розподілу

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

КОНТРОЛЬНА РОБОТА №1 ВАРІАНТ 7. ЗАДАЧА 1. УМОВА ЗАДАЧІ. Скільки різних слів можна скласти з літер вашого: а) імені? б) прізвища? РІШЕННЯ ЗАДАЧІ. Оскільки літери у словах можуть повторюватися, то на кожній позиції нового слова може стояти будь-яка літера імені чи прізвища. а) ТЕТЯНА – 6 літер, 6! = 720 слів б) ТУРЧИН – 6 літер, 6! = 720 слів ВІДПОВІДЬ: а) 720 слів; б) 720 слів ЗАДАЧА 2. УМОВА ЗАДАЧІ. Магазин отримав товар від трьох постачальників: 50% від першого постачальника, 35 – від другого, 15 – від третього. Яка ймовірність того, що 2 навмання відібрані одиниці товару виготовлено: а) одним і тим же постачальником? б) першим або другим постачальником? РІШЕННЯ ЗАДАЧІ: Подія А1 – 2 навмання відібрані одиниці товару виготовлено першим постачальником; А2 – виготовлено другим постачальником. А3 – виготовлено третім постачальником. А4 – виготовлено першим і другим постачальниками; А5 – виготовлено першим і третім постачальниками; А6 – виготовлено другим і третім постачальниками. Події А1, А2, А3, А4, А5, А6 утворюють повну групу подій. а) Згідно умові задачі потрібно знайти ймовірність того, що 2 навмання відібрані одиниці товару виготовлено одним і тим же постачальником. Цій умові відповідають подія А1 або А2 або А3: Р(А1 ( А2 ( А3 ) = Р(А1) + Р(А2) + Р(А3) Ймовірність, що 2 навмання відібрані одиниці товару виготовлено першим постачальником : Р(А1) = 2/50 = 1 / 25 = 0,25 другим постачальником: Р(А2) = 2/35 = 0,12 третім постачальником: Р(А3) = 2/15 = 0,02 Р(А1 ( А2 ( А3 ) = 0,25 + 0,12 + 0,02 = 0,39 б) Згідно умові задачі потрібно знайти ймовірність того, що 2 навмання відібрані одиниці товару виготовлено першим або другим постачальником. Цій умові відповідають подія А1 або А2 Р(А1 ( А2 ) = Р(А1) + Р(А2) = 0,25 + 0,12 = 0,37 ВІДПОВІДЬ: а)0,39; б)0,37 ЗАДАЧА 3. УМОВА ЗАДАЧІ. У рівнобедреному трикутнику з бічною стороною 5 м розташовано квадрат зі стороною 2 м. Яка ймовірність того, що навмання вибрана точка трикутника буде лежати і в квадраті? ЗАДАЧА 4. УМОВА ЗАДАЧІ. На двох полицях стоять книги: на першій – 15 українською і 7 російською мовами, на другій – відповідно 10 і 8 книг. З першої полиці навмання перекладено книгу на другу полицю. Яка ймовірність того, що: а) навмання вибрана з другої полиця книга виявиться українською? б) з першої полиці буде перекладено російську книгу, якщо вибрана з другої полиці книга виявилася українською. РІШЕННЯ ЗАДАЧІ Можливо два варіанти: Перекладено українську книгу, тоді на другій полиці буде 19 книг, з них 11 – українських Перекладено російську книгу, тоді на другій полиці буде 19 книг, з них 10 – українських Ймовірність витягнути українську книгу буде більше у першому випадку, коли перекладено українську книгу. На першій полиці – 22 книги, з них 15 – українських, на другій – 18, з них українських – 10. а) Нехай подія А – поява української книги з другої полиці. Можуть бути два припущення: Н1 – переклали українську книгу Н2 – переклали російську книгу Тоді: Р(Н1) = 15 / 22 = 0,68 Р(Н2) = (22 – 15) / 22 = 1 – (15 / 22) = 1 – 0,68 = 0,32 Події Н1 і Н2 утворюють групу подій і за формулою повної ймовірності: Р(А) = Р(Н1) Р(А/Н1) + Р(Н2) Р(А/Н2) = 0,68 ( 11 / 19 + 0,32 ( 10 / 19 = 0,68 ( 0,58 + 0,32 ( 0,52 = 0,39 + 0,17 = 0,56 б) У цьому випадку достовірно відомо, що з другої полиці витягнули українську книгу, ймовірність Р(А) Р(Н2(А) = (Р(Н2) Р(А/Н2)) / Р(А) = 0,17 / 0,56 = 0,3 ВІДПОВІДЬ: а) 0,56; б) 0,3 КОНТРОЛЬНА РОБОТА №2 ВАРІАНТ 7. ЗАДАЧА 1. УМОВА ЗАДАЧІ. Підприємство виготовляє аудіотехніку, 3% якої має дефекти. Для контролю з партії апаратури навмання вибирається 5 виробів. Якщо виріб має дефект, то при перевірці його виявляють з імовірністю 0,94. Яка ймовірність того, що дефект буде знайдено: а) тільки в одному виробі? б) хоча б в одному виробі? РІШЕННЯ ЗАДАЧІ Ймовірність того, що при однієї перевірці буде виявлено дефект дорівнює 0,94. Виконано п’ять незалежних перевірок. Одну перевірку виробу можна розглядати як одне незалежне випробування, п’ять незалежних перевірок – як послідовність n=5 незалежних вимірювань. Подія А(виявлення дефекту) може настати с ймовірністю P=0,94 або не настати з ймовірністю q = 1 - P = 1 – 0,94 = 0,06 при однієї незалежної перевірці. а) Ймовірність того, що подія А настане рівно k=1 раз при n=5 незалежних перевірках обчислюється за формулою Бернуллі: Pn(k) =  ( Pk ( qn-k ,  P5(1) =  x P1 x q4 = 5 x 0,94 x 0,064 = 0,6 ( 10-4 б) Ймовірність того, що подія А настане хоча б один раз при n=5 незалежних перевірках: 1 - (0,06)5 = 0,9999992 ВІДПОВІДЬ: а) 0,6 ( 10-4; б) 0,9999992 ЗАДАЧА 2. УМОВА ЗАДАЧІ. Протягом місяця (30 днів) інспекторами ДАІ проводиться в середньому 4 рейди з перевірки технічного стану автомобілів. Знайти ймовірність того, що протягом 2 тижнів (14 днів) буде проведено не більше 3 рейдів. РІШЕННЯ ЗАДАЧІ Для рішення скористаємося теоремою Пуассона: n = 14 p = 4 / 30 = 0,13 ( = n ( p = 14 ( 0,13 = 1,86 , де к = 1, 2, 3, …, кі Згідно умові задачі потрібно знайти ймовірність того, що протягом 14 днів буде проведено не більше 3 рейдів, тобто: Р(( ( 3( = Рn(0) + Рn(1) + Рn(2) + Рn(3) Значення Рn(0), Рn(1), Рn(2), Рn(3) візьмемо з таблиці : “Розподіл Пуассона”: Рn(0) = 0,1678 Рn(1) = 0,2954 Рn(2) = 0,2832 Рn(3) = 0,1548 Р(( ( 3( = 0,1678 + 0,2954 + 0,2832 + 0,1548 = 0,901 ВІДПОВІДЬ: Р(( ( 3( = 0,901 ЗАДАЧА 3. УМОВА ЗАДАЧІ. Фірмовий салон продає 20% ексклюзивного одягу. Навмання вибирають 5 виробів. Випадкова величина ( - число ексклюзивних виробів серед п’яти відібраних. Знайти закон розподілу випадкової величини (, математичне сподівання М(, дисперсію D( і середньоквадратичне відхилення (( . РІШЕННЯ ЗАДАЧІ Уведемо ( - число ексклюзивних виробів серед п’яти відібраних.. ( =(0 =0 ( =(1 =1 ( =(2 =2 ( =(3 =3 ( =(4 =4 ( =(5 =5 .P0,5 = ( 0,20 ( 0,85 = 0,32 P1,5 =  ( 0,21 ( 0,84 = 0,2 ( 0,41= 0,41 P2,5 =  ( 0,22 ( 0,83 = 0,4( 0,51 = 0,2 P3,5 =  ( 0,23 ( 0,82 = 0,08 ( 0,64 = 0,05 P4,5 =  ( 0,24 ( 0,81 = 0,008 ( 0,8 = 0,006 P5,5 =  ( 0,25 ( 0,80 = 0,003 Складемо таблицю (закон розподілу): ( 0 1 2 3 4 5  Р 0,32 0,41 0,2 0,05 0,006 0,003  Математичне сподівання M( = 0,41 + 0,4 + 0,15 + 0,024 + 0,015 = 1 Щоб знайти математичне сподівання ( 2 або M( 2 запишемо закон розподілу ( 2 у вигляді таблиці (2 0 1 4 9 16 25  Р 0,32 0,41 0,2 0,05 0,006 0,003   M( 2 = 0,41+ 0,8 + 0,45 + 0,01 + 0,075 = 1,75 Дисперсію D( розрахуємо по формулі: D( = M( 2 – (M( )2 = 1,75 - 1 = 0,75 Середньоквадратичне відхилення (( дорівнює: (( = = 0,87 ВІДПОВІДЬ: M( = 3,2; D( = 0,76; (( = 0,87 ЗАДАЧА 4. УМОВА ЗАДАЧІ. Випадкова величина ( задана функцією розподілу: 0, x ( 0 F(X) = Х3 ; 0 ( X ( 2 1, x ( 2 Визначити щільність розподілу f(x), математичне сподівання М(, дисперсію D( . Знайти ймовірність того, що ( набуде будь яке значення з інтервалу (1; 2(. Побудувати графіки функцій F(X) та f(x) РІШЕННЯ ЗАДАЧІ. Графік функції F(x) має вигляд: (рис.1) F(x) 1 0,4 0, 1 0,01 Рис. 1 0 0,5 1 1,5 2 х Знайдемо диференціальну функцію розподілу – щільність розподілу f(x): 0, x ( 0 f(x) =  х2; 0 ( x ( 2 0, x ( 2 Графік функції f(x) має вигляд: (рис.2) f(x) 1,5 0,8 0, 37 0,04 Рис. 1 0 0,5 1 1,5 2 х Знайдемо математичне сподівання М(Х): b 2 2 M(() = (xf(x)dx = ( x3dx =  = 1,5 a 0 0 Знайдемо дисперсію D(X): b 2 2 D(() = (x2f(x)dx – M2(X) = ( x4 dx – (1,5)2 =  - 2.25 = a 0 0 = 2,4 – 2,25 = 0,15 Знайдемо ймовірність того, що випадкова величина Х набуде значення в інтервалі [1; 2]: b 2 2 P(1 ( х ( 2) = ( f(x)dx = (  х2dx =  = 1 – 0,125 = 0,875 a 1 1 ВІДПОВІДЬ: M(( ) = 1,5; D(( ) = 0,15; P(1 ( х ( 2) = 0,875
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!