DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Дискретизація та відновлення неперервних сигналів

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
ІКТА
Факультет:
Інститут комп’ютерних технологій, автоматики та метрології
Кафедра:
Кафедра захисту інформації

Інформація про роботу

Рік:
2013
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Обробка сигналів
Група:
ЗІ-31
Коротко про документ

Про що ця робота

У цій лабораторній роботі досліджено процес дискретизації та відновлення неперервних сигналів за допомогою ряду Котельникова. Проведено спектральний аналіз гармонійних коливань та побудовано графіки за допомогою середовища MATLAB.

У роботі розглядаються

  • Цифрова обробка сигналів
  • Дискретизація сигналів
  • Відновлення сигналів
  • Ряд Котельникова
  • Спектральний аналіз
  • Гармонійні коливання

Зміст і розділи

  1. Теоретичні відомості
  2. Аналітичний вираз та спектральні коефіцієнти
  3. Дискретизація заданого сигналу
  4. Теорема Котельникова
  5. Лістинг програми
  6. Висновок
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

дискретизаціявідновлення сигналуряд Котельниковачастота дискретизаціїспектральний аналізгармонійні коливаннясингулярна функціякрок дискретизації

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» ІКТА кафедра ЗІ  лабораторної роботи №2 з курсу: «Цифрова обробка сигналів» на тему: «ДИСКРЕТИЗАЦІЯ ТА ВІДНОВЛЕННЯ НЕПЕРЕРВНИХ СИГНАЛІВ» Мета роботи – дослідити процес дискретизації та відновлення неперервних сигналів за допомогою ряду Котельникова. ЗАВДАННЯ 1. Ознайомитись із теоретичними відомостями. 2. Навести аналітичний вираз та обчислити спектральні коефіцієнти сигналу, одержаного шляхом накладання гармонійних коливань із параметрамизаданими в табл. 1.  Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу отриманого сигналу.Показати графіки часової функції сигналу і його амплітудного спектра.  3. Здійснити дискретизацію заданого сигналу. Частоту дискретизації вибрати меншу від максимальної частотної складової в спектрі сигналу. Провести процес відновлення сигналу за допомогою ряду Котельникова з одночасним відображенням базисних складових. 4. Поступовим збільшенням частоти дискретизації забезпечити виконання умови теореми Котельникова. Показати графіки початкового (не дискретизованого) та відновленого сигналів. Ts=20мкс(0.7Fm)   Ts=14мкс(1Fm)   Ts=7мкс(2Fm)   Лістинг програми: clc; % очистити командне вікно clear all; % звільнити пам'ять робочого середовища t1=-0.1; % межі відновлення сигналу t2=0.15; % межі відновлення сигналу %%%%%%%%%% ВАРІАТИВНА ЧАСТИНА %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% A_gar = [1.15 -1.13 1.73]; % амплітуди гармонік gar=[17 31 71]; % гармоніки в Гц phi= [-2.2 0.73 1.3]; % початкові фази гармонік %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% T=1e-4; % крок дискретизації для побудови графіка сигналу t=t1:T:t2; % набір часових відліків s=[A_gar(1)*cos(2*pi*gar(1)*t+phi(1))+A_gar(2)*(sin(2*pi*gar(2)*t+phi(2)))+A_gar(3)*cos(2*pi*gar(3)*t+phi(3))]'; figure (1) subplot (2,1,1) plot (t,s); axis ([t1 t2 -4 4]);% часове представлення сигналу dF=1/(t2-t1); % роздільча здатність по частоті w=triang (length(s)); y=fft(s.*w); % ДПФ з накладанням трикутного вікна f=-1/(2*T):dF:1/(2*T); % частоти, що відповідають спектральним значенням ДПФ yy=fftshift(y); % перестановка правої і лівої частин для відображення у діапазоні [-Fs/2..Fs/2] xx=abs(yy); % амплітудний спектр сигналу subplot (2,1,2) stem (f,xx); % графік амплітудного спектру сигналу axis ([-100 100 0 800]) %параметри для корекції відображення Ts=7e-3; % період дискретизації для відновлення рядом Котельникова Fs=1/Ts; % частота дискретизації td = t1:Ts:t2; % номери відліків % дискретний сигнал s(k*Ts) sd=A_gar(1)*cos(2*pi*gar(1)*td+phi(1))+A_gar(2)*sin(2*pi*gar(2)*td+phi(2))+A_gar(3)*cos(2*pi*gar(3)*td+phi(3)); figure (2) plot (t,s,'r',td, sd, 'o'); % графік початкового сигналу і дискретні відліки hold on y=0; for k=1:length(sd) y_cur=sd(k)*sinc(Fs*(t-td(k))); % k-тий член ряду Котельникова %pause (); % пауза для поступового виведення графіків (натиснути пробіл) plot(t, y_cur, ':'); % графіки поточних sinс-імпульсів y=y+y_cur; % підсумовування ряду Котельникова end plot(t, y, 'blue', 'LineWidth',3); % графік відновленого сигналу hold off Висновок: У даній лабораторній роботі я ознайомився із процесом дискретизації сигналів та відновленням неперервних сигналів за допомогою ряду Котельникова,дослідив вплив частоти на відновлення неперервного сигналу.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!