МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» ІКТА кафедра ЗІ ЗВІТ До лабораторної роботи №5 з курсу: «Комп’ютерні методи дослідження інформаційних процесів і систем» на тему: «Метод Ньютона для розв’язування систем нелінійних рівнянь» Варіант 2 Мета роботи - ознайомлення з найпоширенішим ітераційним методом розв’язування систем нелінійних рівнянь – методом Ньютона. Короткі теоретичні відомості Модифікований метод Ньютона При використанні стандартного методу Ньютона на кожній ітерації доводиться обчислювати новий якобіан
, хоч зрозуміло, що при закінченні ітерацій він повинен прийняти стабільне значення
, де
–розв'язок. У модифікованому або спрощеному методі Ньютона якобіан
заміняють правильно підібраною матрицею А. Звичайно, найкращим, але практично недосяжним варіантом була б заміна
, де
- розв'язок. Але на практиці користуються компромісним рішенням: – вибирають за А якобіан в початковій точці
, a ітерації проводять за наступною формулою
– зберігають А протягом певного числа ітерацій; – на певній r-й ітерації змінюють А, прирівнюючи її якобіану
і з новим значенням знову виконують певне число ітерацій і т.д. Отже, якобіан обчислюється тільки час від часу, за рахунок чого досягається економія машинного часу. Однак, збіжність методу при цьому близька до лінійної. Завдання до лабораторної роботи Розв’яжіть систему нелінійних рівнянь одним із методів, вказаних викладачем, вибираючи за початкові наближення
. Ітерації проводити до збігу двох послідовних наближень з похибкою
. 2)

Блок-схема алгоритму Блок-схема алгоритму метода f() початок 1 i==0 || i==1 2 так f
(x) 3 f
(x) кінець Блок-схема алгоритму метода Poxidna() початок 1 i:=0 i<n i:=i+1 2 так ні i%2=0

3 df[i]:=f
(x) df[i]:=f
(x) кінець Блок-схема алгоритму метода solve() початок 1 a := Poxidna() 2 d:= f
(x) 3 dx1:=f
(x) dx2:=f
(x) 4 x:=x1 y:=x2 x1=x1+dx x2=x2+dx2 5 del:=(x1-x)/x 6 |del|>h ні x1,x2,f1,f2 кінець Блок-схема методу Main( ). початок nt.solve() кінець Текст програми using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ConsoleApplication4 { class Nuton { public double x1, x2; public double dx1, dx2, d, x, y, del; double h = 0.000000001; int n = 4; public Nuton (double x, double y) { x1 = x; x2 = y; } double f(double x1, double x2, int i) { if (i==0 || i==1) return x1 - (( Math.Pow(((Math.Pow(x1,2)) - (Math.Pow(x2,2))),2))/4) - ((Math.Pow(x1,2))*(Math.Pow(x2,2))) + 0.5; return x2 - x1*x2*((Math.Pow(x1,2)) - (Math.Pow(x2,2))) + 0.5; } double[] Poxidna() { double[] df = new double[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { if (i % 2 == 0) df[i] = (f(x1 + h, x2, i) - f(x1, x2, i)) / h; else df[i] = (f(x1, x2 + h, i) - f(x1, x2, i)) / h; } return df; } public void solve() { do { double[] a; a = Poxidna(); d = a[0] * a[3] - a[1] * a[2]; dx1 = (-f(x1, x2, 1) * a[3] - (-f(x1, x2, 2) * a[1])) / d; dx2 = (-f(x1, x2, 2) * a[0] - (-f(x1, x2, 1) * a[2])) / d; x = x1; y = x2; x1 += dx1; x2 += dx2; del = (x1 - x) / x; } while (Math.Abs(del) > h); Console.WriteLine("Корені системи:\nx1=" + x + "\nx2=" + y); Console.WriteLine("\nf1=" + (x - (( Math.Pow(((Math.Pow(x,2)) - (Math.Pow(y,2))),2))/4) - ((Math.Pow(x,2))*(Math.Pow(y,2))) + 0.5) + "\nf2=" + (y - x*y*((Math.Pow(x,2)) - (Math.Pow(y,2))) + 0.5)); } } class Newton { public static void Main() { Nuton nt = new Nuton(1, 1); nt.solve(); Console.ReadLine(); } } } Результат виконання програми / Висновок На даній лабораторній роботі я ознайомився з найпоширенішим ітераційним методом розв’язування систем нелінійних рівнянь – Модифікованим методом Ньютона.