Лише 50% закладів вищої освіти у Великій Британії та США наразі мають офіційно затверджену стратегію чи політику щодо використання штучного інтелекту. Про це свідчать дані опитування 1000 викладачів, проведені компанією Pearson. Попри відсутність чітких правил у багатьох вишах, алгоритми вже активно інтегруються у процес оцінювання знань та приймальні кампанії, порушуючи питання довіри, прозорості та межі людського контролю.
Об’єктивність вимови проти комунікативної ефективності
Під час саміту Pearson HE Admissions Summit фахівці з освітнього оцінювання обговорили доцільність застосування технологій у мовних тестах. Директорка з питань оцінювання, досліджень та валідності Pearson Сара Х’юз зазначила, що ШІ має залучатися лише туди, де він реально підвищує якість і прозорість іспиту, а не просто заради економії коштів.
У системі мовного тестування PTE штучний інтелект застосовують для перевірки швидкості мовлення та вимови. Автоматизована система застосовує єдиний стандарт до кожного абітурієнта, що усуває суб’єктивність оцінювача. Для забезпечення справедливості алгоритми PTE тренували на вибірці кандидатів із понад 120 рідними мовами, що дозволяє уникнути упереджень щодо окремих акцентів чи походження.
Водночас доцентка з оцінювання мови у Бедфордширському університеті Сатена Чань зауважує, що алгоритми високоефективно вимірюють точність та швидкість мовлення, проте не здатні повноцівно оцінити загальну комунікативну ефективність. Саме тут людська оцінка залишається незамінною.
Загроза «когнітивної капітуляції» та людська відповідальність
Експерти наголошують: алгоритми є лише інструментом, а остаточна відповідальність за рішення завжди лежить на людьми, які розробляють та застосовують ці системи. Професорка освітнього оцінювання в Університетському коледжі Лондона (UCL) Мері Річардсон підкреслила, що університетам не обов’язково досконало розуміти технічний устрій ШІ. Головне — чітко розуміти, де саме він застосовується та чи вимірює необхідні для навчання навички.
Однією з головних проблем використання автоматизованих систем є так звана «когнітивна капітуляція» (cognitive surrender). Це стан, коли людина-перевіряючий втрачає пильність і механічно погоджується з усіма рішеннями алгоритму. Щоб уникнути цього, компанія Pearson проводить дослідження механізмів людського контролю в автоматизованому оцінюванні та планує презентувати результати наступного року.
Навчальна доброчесність замість тотальних заборон
Окрім іспитів, учасники дискусії звернули увагу на щоденне використання алгоритмів студентами. Провідна фахівчиня з дослідницької стратегії Pearson Мередіт Рів зазначила, що закладам вищої освіти варто змістити фокус з академічної доброчесності на «доброчесність навчання».
Досвід показує, що прямі заборони на використання ШІ не працюють і лише руйнують довіру між студентами та викладачами. Натомість Мері Річардсон зауважила, що повернути технології в минуле вже не вдасться, тому завдання освіти — навчити студентів критичному мисленню, якого алгоритми не мають.
Соціальні навички як головна перевага перед алгоритмами
Виконавчий директор компанії LearnCube Алекс Ашер підкреслив, що зі зростанням можливостей ШІ цінність суто людських якостей лише зростатиме. За його словами, соціальні навички — це єдина сфера, де алгоритми не зможуть замінити людину.
Для роботодавців першочергове значення мають ініціативність, здатність до співпраці та жива комунікація. Саме тому освітні заклади повинні створювати умови для реальної взаємодії між студентами, не перекладаючи побудову соціальних зв’язків на цифрові інструменти.
Ключові підсумки дискусії про ШІ в освіті
Використання штучного інтелекту в оцінюванні знань формує новий баланс між технологічною точністю та людською експертизою. На основі виступів спікерів можна виділити такі головні тези:
- Доцільність: залучення ШІ виправдане лише тоді, коли воно підвищує якість оцінювання, а не є маркетинговим ходом.
- Прозорість: розробники оцінювальних систем зобов’язані відкрито описувати дані, на яких навчалися алгоритми.
- Людський контроль: остаточне рішення та відповідальність мають залишатися за людиною для запобігання автоматичному схваленню помилок.
- Розвиток соціальних навичок: заклади освіти мають робити акцент на здатності співпрацювати та критично мислити, оскільки ці якості залишаються недоступними для ШІ.
Дата публікації джерела: 12.11.2026 11:25.
Джерело: thepienews.com
