DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Дослідження поведінки системи в реальних умовах експлуатації методом статистичних випробувань

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Комп’ютерні науки
Кафедра:
Кафедра ЕПП

Інформація про роботу

Рік:
2005
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Системи автоматизованого проектування ЗВТ
Група:
МЕ
Коротко про документ

Про що ця робота

Досліджується поведінка системи автоматичного керування в реальних умовах експлуатації за допомогою методу Монте-Карло. Проводиться генерація випадкових величин, розрахунок математичного сподівання, дисперсії та побудова гістограм.

У роботі розглядаються

  • Статистичні випробування
  • Метод Монте-Карло
  • Системи автоматичного керування
  • Передавальна функція
  • Математичне сподівання та дисперсія
  • Гістограма розподілу
  • Автокореляційна функція

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Програма роботи
  3. Висновки
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

метод Монте-Карлопередавальна функціяматематичне сподіваннядисперсіягістограма розподілугустина ймовірностіавтокореляційна функціяспектральна густинавипадковий процессистема автоматичного керування

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет „Львівська політехніка” Кафедра ЕАП Лабораторна робота №3 З курсу: САПР на тему: „Дослідження поведінки системи в реальних умовах експлуатації методом статистичних випробувань” Мета роботи: навчитись досліджувати поведінку системи автоматичного керування в реальних умовах експлуатації за допомогою методу Монте-Карло. Програма роботи: Для заданої структурної схеми САК та її ланок необхідно: записати вираз передавальної функції САК згенерувати 500 нормально розподілених значень досліджуваного параметра у заданому діапазоні і визначити відповідні їм значення вихідної величини в усталеному режимі знайти математичне сподівання та дисперсію вихідної величини побудувати гістограму розподілу вихідної величини (кількість інтервалів дорівнює 20) і визначити ширину відрізка, ймовірність попадання в який випадкової величини знаходиться в межах від 0,88 до 0,93 наблизити побудовану гістограму кривою густини ймовірності для нормального розподілу з тим самим математичним сподіванням і дисперсією побудувати автокореляційну та спектральну густину випадкового процесу зробити висновки.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!