DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Дослідження поведінки системи в реальних умовах експлуатації методом статистичних випробувань

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Факультет комп’ютерних наук
Кафедра:
Кафедра систем автоматизованого проектування

Інформація про роботу

Рік:
2002
Тип роботи:
Звіт про виконання лабораторної роботи
Предмет:
Теорія автоматичного керування
Група:
МЕ
Коротко про документ

Про що ця робота

У звіті досліджено поведінку системи автоматичного керування в реальних умовах експлуатації методом Монте-Карло. Проведено статистичну обробку даних, побудовано гістограму та апроксимовано її кривою нормального розподілу.

У роботі розглядаються

  • Системи автоматичного керування
  • Метод Монте-Карло
  • Статистичні випробування
  • Нормальний розподіл
  • Математичне сподівання та дисперсія

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Програма роботи
  3. Завдання до лабораторної роботи
  4. Висновок
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

система автоматичного керуванняметод монте-карлостатистичні випробуванняпередавальна функціяматематичне сподіваннядисперсіягістограмагустина ймовірностінормальний розподілвипадкова величина

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти України НУ”Львівська політехніка” ЗВІТ про виконання лабораторної роботи№3 на тему: Дослідження поведінки системи в реальних умовах експлуатації методом статистичних випробувань Мета роботи: навчитись досліджувати поведінку системи автоматичного керування в реальних умовах експлуатації за допомогою методу Монте-Карло. Програма роботи записати вираз передавальної функції САК; згенерувати 200 нормально розподілених значень досліджуваного параметра у заданому діапазоні і визначити відповідні їм значення вихідної величини в усталеному режимі; знайти математичне сподівання та дисперсію вихідної величини; побудувати гістограму розподілу вихідної величини (кількість інтервалів рівна 20) і визначити ширину відрізка, ймовірність попадання в який випадкової величини у рівна 0.9; апроксимувати побудовану гістограму кривою густини ймовірності для нормального розподілу з тим самим математичним сподіванням і дисперсією; вки. зробити висно Завдання до лабораторної роботи № 3  k a  10-15,4 3,5   Висновок: чим більша є кількість точок випадкової величини тим, більше гістограма наближається до нормального закону розподілу. Випадкова вели- чина попадає в проміжок (0,94 , 1,14) з ймовірністю 0,9.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!