DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Автокореляція залишків

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет водного господарства та природокористування
Інститут:
Інститут економіки та менеджменту
Факультет:
Факультет економіки та підприємництва
Кафедра:
Кафедра трудових ресурсів і підприємництва

Інформація про роботу

Рік:
2007
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Економетрія
Група:
ЕК
Коротко про документ

Про що ця робота

У звіті розглядається тестування наявності автокореляції залишків моделі економетрії. Виконується графічний аналіз та розрахунок критерію Дарбіна – Уотсона.

У роботі розглядаються

  • Економетрія
  • Автокореляція залишків
  • Парна лінійна регресія
  • Критерій Дарбіна – Уотсона
  • Графічний аналіз залишків
  • Статистичне тестування

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Задачі роботи
  3. Завдання роботи і вихідні дані
  4. Порядок виконання роботи
  5. Розрахунок критерію Дарбіна – Уотсона
Для кого:Студенти економічних спеціальностей вищих навчальних закладів.
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

автокореляціязалишкикритерій Дарбіна – Уотсонапарна лінійна регресіяеконометріямоделькореляційне полерівень значимостіступені вільності

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет водного господарства та природокористування Кафедра трудових ресурсів та підприємництва Звіт до лабораторної роботи №6 з дисципліни: «Економетрія» на тему: «Автокореляція залишків» N=17, K=2 ЛАБОРАТОРНА РОБОТА № 6 “АВТОКОРЕЛЯЦІЯ ЗАЛИШКІВ “ 1. Мета роботи : Набуття студентами практичних навичок тестування наявності автокореляції залишків. 2. Задачі роботи : Тестування наявності автокореляції залишків моделі шляхом графічного аналізу залишків. Тестування наявності автокореляції залишків за допомогою тесту Дарбіна – Уотсона. Завдання роботи і вихідні дані. Для виконання даної лабораторної роботи використовується завдання , вихідні дані і результати розрахунків лабораторної роботи №1 “Парна лінійна регресія” Порядок виконання роботи: 1. На етапі підготовки до лабораторної роботи ,використовуючи результати розрахунків лабораторної роботи №1 “Парна лінійна регресія”, готується таблиця 1, у яку заносяться залишки побудованої моделі. i ei2 ei ei – ei-1 (ei – ei-1)2  1 114,64449 10,70722      2 246,22049 15,69141 4,98420 24,8422  3 67,57358 8,22031 -7,47110 55,8173  4 162,35419 12,74183 4,52151 20,4441  5 79,88910 8,93807 -3,80376 14,4686  6 167,42134 12,93914 4,00107 16,0086  7 1726,33025 41,54913 28,60999 818,5316  8 572,96185 23,93662 -17,61251 310,2005  9 709,59844 26,63829 2,70167 7,2990  10 457,84355 21,39728 -5,24101 27,4682  Сума 4304,84 182,75931 10,69006 1295,08001   2. Використовуючи дані таблиці 1 будується кореляційне поле залишків:  Автокореляція залишків присутня і є нелінійною. 3. Розраховується критерій Дарбіна – Уотсона за наступною залежністю: DW= 0,300843   4. Для рівня значимості (= 0,05 при n-m ступенях вільності за статистичними таблицями d- розподілу знаходять критичні значення d- критерію. dl= 0,88  du= 1,32   Відхилення від’ємно корельовані, p<0 Враховується гіпотеза про відсутність автокореляції, p=0 Відхилення додатньо корельовані, p>o      0 0,88 1,32 2 2,68 3,12 4   Оскільки значення критерію Дарбіна – Уотсона потрапляє в межі [0;0,88], то відхилення від’ємно корельовані.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!